介绍

Celery 是一个开源的分布式任务队列系统，主要用于处理异步任务和定时任务。它是用 Python 编写的，但也可以与其他语言配合使用。Celery 的设计目标是让开发者能够轻松地将耗时的任务（比如发送邮件、处理文件、调用外部 API 等）从主应用程序中分离出来，交给后台异步处理，从而提高应用的响应速度和可扩展性。

主要特点

1. 异步任务处理：可以将任务交给后台执行，不阻塞主程序。
2. 分布式：支持多个工作进程（worker）运行在不同机器上，适合大规模应用。
3. 定时任务：通过 Celery Beat，可以实现类似 cron 的定时任务调度。
4. 易于集成：与 Python 框架（如 Django、Flask）无缝集成，也支持其他语言的客户端。
5. 消息队列支持：需要配合消息中间件（如 RabbitMQ 或 Redis）来传递任务。

基本工作原理

• 任务生产者：应用程序将任务发送到消息队列。
• 消息中间件（Broker）：如 RabbitMQ 或 Redis，负责存储和分发任务。
• 工作进程（Worker）：从队列中取出任务并执行。
• 结果存储（Backend）：可选，用于保存任务执行结果（如用 Redis 或数据库）。

简单示例（Python）

from celery import Celery

# 创建 Celery 实例，指定消息中间件和结果存储
app = Celery('tasks', broker='redis://localhost:6379/0', backend='redis://localhost:6379/0')

# 定义一个任务
@app.task
def add(x, y):
    return x + y

# 调用任务（异步执行）
result = add.delay(4, 6)  # 任务被发送到队列，立即返回
print(result.get())  # 获取结果（阻塞等待任务完成）

典型应用场景

• Web 应用：处理用户上传文件、生成报告等耗时操作。
• 数据处理：批量处理数据、爬虫任务。
• 定时任务：每天定时发送邮件或清理过期数据。