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科技日报 002|特斯拉FSD再进一国,AI走进实验室 ​

第 002 期 · 2026-10-17 · Python斗罗

本期封面

本期范围:北京时间10月16日00:00—10月17日12:00。具体时刻已换算为北京时间;外站只标日期的,保留“官网日期”说明。

昨天看完Roadster的演示,今天继续追马斯克公司的实际进展:特斯拉FSD又获得一个国家的许可。

AI这边也有几条值得停下来看的消息:写代码时能中途纠偏,追查多年的密码学问题有了新线索。

实验室里的机器人,也开始接收Agent的任务。

今天看六条:上路、干活、做研究,各自往前走了一步。

马斯克公司动态 ​

01|特斯拉FSD在斯洛伐克获准使用 ​

10月16日22:18快讯 · 当地主管部门已确认

斯洛伐克交通部宣布,认可特斯拉FSD系统的临时型式批准,允许这套驾驶辅助系统在当地使用。

当地交通部说明,这项决定承接荷兰RDW此前给出的批准。

驾驶员仍要全程监督,并对驾驶负责。

所以,这次新增的是一个获准使用的市场。它与无人驾驶出租车的落地,仍是不同的事。

我关注这条,是因为一套技术要从演示走到日常使用,除了能力,还需要逐个市场推进准入。

来源:斯洛伐克交通部公告;消息时点:金十。

AI工具与研究 ​

02|Codex CLI更新:任务跑偏时,可以中途纠正 ​

10月16日05:30发布 · CLI 0.163.0

Codex CLI 0.163.0发布了。对日常写代码来说,我更关注两个实用变化。

一个是响应过程中发送补充要求,立即调整任务方向。

另一个是打开/config,搜索设置并直接修改支持即时生效的选项。

官方也说明,中断一轮任务时,会停止仍在运行的Code Mode单元及其中的工具调用。

“发现方向不对,赶紧把它叫回来”,这比等它写完一大堆再推翻,更贴近真实开发。

这条更新针对命令行版本,桌面端的功能和版本另看对应更新记录。

来源:OpenAI官方更新记录、官方版本发布页。

03|Claude追溯出密码学参数的来源 ​

10月17日01:02发布 · Anthropic研究报告

Anthropic公布,内部研究模型Claude找到了多条NIST椭圆曲线参数种子的生成方式。

这些种子多年来来源不明。按照团队给出的结果,它们来自一个老式C语言伪随机数生成器,初始化值是Unix时间戳。

这里解决的是“参数当年怎么来的”。

官方明确表示,这不构成对ECDSA的破解,也不是发现了新的攻击方法。

研究仍有未解问题,例如部分候选曲线当年为何被跳过。完整参数生成过程还没有全部还原。

我觉得有意思的是它的工作方式:换个猜想,写程序验证,再检查结果能不能复现。AI正在参与这样的研究过程。

来源:Anthropic研究原文。

04|谷歌把Agent接到了真实实验台上 ​

官网日期10月16日 · 实验室研究原型

Google Research公布了几项让AI参与湿实验的研究。所谓湿实验,就是要真正动用试剂、样本和实验设备。

其中的VERID系统,会跟踪机械臂、试剂量和移液枪头等状态,让Agent在动手前先做模拟检查。

为什么要多这一步?因为代码能运行,实验动作也可能做不了:容器放不下移液器,或者试剂已经用完。

真实反馈,开始成为Agent下一轮决策的依据。

在另一项分子设计研究里,团队让Agent根据实验结果修改候选方案。它也会走弯路,需要从失败结果中调整。

这些仍是研究原型。研究人员保留方案审批、实验流程审核和现场监督。

对我来说,最值得看的就是这一点:AI开始把“提出想法”和“用真实结果修正想法”接起来了。

来源:Google Research官方文章。

自动驾驶的新进度 ​

05|Waymo进军多伦多,首批载客目标是2028年 ​

官网日期10月16日 · 先做准备和测试

Waymo宣布进入加拿大,在多伦多筹备自动驾驶出行服务,目标是2028年迎来首批乘客。

近期首先开展的,是由人员驾驶车辆进行道路测绘,再由受训人员坐在驾驶位上参与测试。

公司还将与当地的Element Fleet Management合作,建设车队维护和运营能力。

这条让我想到,自动驾驶扩城需要适应具体街道,也需要有人处理车辆维护和乘客服务。

运营准备同样是技术落地的一部分。

来源:Waymo官方公告;10月16日已见金十报道。

06|奔驰与英伟达扩大合作,推进下一代驾驶系统 ​

10月16日16:04起快讯 · 合作开发阶段

奔驰与英伟达宣布扩大合作,把奔驰MB.OS与英伟达的车载计算、传感器架构、驾驶软件和安全系统结合起来。

合作覆盖城市点到点辅助驾驶、主动安全、自动泊车,以及未来的L4应用开发。

这是一份开发合作公告,尚未给出新系统的具体上市时间。

对汽车行业来说,变化越来越依赖软硬件共同推进。

后面更值得追的,是哪些车型先用上,以及用户实际能开启哪些能力。

来源:英伟达官方公告;消息时点:金十。

我接下来更想看什么 ​

特斯拉这边,继续看FSD进入更多市场后,实际开放范围和用户体验如何。

AI这边,我更想追两件事:写代码时能不能少返工,做研究时能不能交出经得起复查的结果。

今天这些进展,各有各的阶段。放在一起看,AI能参与的具体工作正在变多。

接下来,就看这些能力能把事情做得多稳。

来源索引 ​

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